AI技术学习笔记

NOTES

学习笔记

从基础概念到动手练习,记录每一步理解。

基础概念

模型、训练与推理

从三个概念开始,理解一个模型如何从数据中学习并产生输出。

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基础概念

文本如何变成模型输入

认识分词、词元与上下文长度,理解文本输入的基本过程。

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学习心得

把一个问题写清楚

用目标、背景和输出要求组织输入,让结果更容易检查。

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代码练习

用 Python 计算余弦相似度

通过一个短小练习理解向量方向的相似程度。

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基础概念

训练集、验证集与测试集

区分三类数据各自的用途,避免评估结果过于乐观。

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学习心得

核对 AI 生成内容的学习记录

把生成结果作为待检查的材料,建立简单的核对顺序。

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