基础概念
模型、训练与推理
从三个概念开始，理解一个模型如何从数据中学习并产生输出。
模型是什么
模型可以看作一个带有参数的计算过程：接收输入，执行运算，返回输出。以文本模型为例，输入的文字会先转成模型能够处理的数字表示，输出再被还原成文字。参数决定了这个计算过程的具体行为。
训练与推理
训练阶段使用数据和优化方法调整参数，使模型在指定目标上表现更好。推理阶段通常使用已经确定的参数处理新的输入。把训练理解为调整规则，把推理理解为应用规则，有助于区分这两个阶段。
能力的边界
模型生成的语言流畅，并不代表内容一定准确。训练数据、目标设计和输入信息都会影响结果。遇到事实、数值和引用时，应结合原始资料核对。
学习小结
先区分输入、参数和输出，再区分训练与推理。理解这些基本关系，比记住许多模型名称更有帮助。